國健署乳篩計畫
(113)乳篩精進教育課程-時數上傳進度&課程回顧&測驗解答
(113)精進教育課程影音回顧
回顧網址: https://reurl.cc/xvO7z1
(113)精進教育課程相關說明:
8月10日 精進教育課程時數已上傳。
如您有直播時數達三分之二 或 完成現場簽到簽退+課後測驗,但沒有拿到時數,再煩請來信詢問。breast@rsroc.org.tw
課程考題與答案 (預計於8月底公佈)
1. 關於Digital Breast tomosynthesis (DBT)之screening,和2D digital mammography之screening相比,以下何者為非?
(A) 美國和歐洲研究相比,美國之研究顯示DBT比起2D Digital mammography較易有recall rate reduction之效果。
(B) DBT比起2D Digital mammography之cancer detection rate(CDR)更高,尤在歐洲研究更明顯。
(C) DBT之PPV1也比2D mammography高。
(D) 無論是DBT或2D mammography,均是在首篩之CDR較低。
Ans: (D)
2. 有關各項medical audit結果之狀況描述, 何者不正確?
(A) 醫師A有合理的cancer detection rate, 比較高的recall rate, 比較低的PPV1, 可能表示他已經找到合理的乳癌個案, 可以嘗試減少一些良性變緣的recall. (BI-RADS 0)。
(B) 醫師B有明顯偏高的cancer detection rate, 合理的 recall rate及PPV1, 且minimal cancer percentage偏低, 可能表示其篩檢個案中, 混雜了已經觸摸到硬塊的乳癌患者。
(C) 醫師C有比平均值高的cancer detection rate, 但recall rate較低, PPV1和minimal cancer percentage 稍高, 表示判讀狀況不佳, 應該再多增加recall 個案數。
(D) 醫師D有較低的cancer detection rate, recall rate以及PPV1, 然而其minimal cancer percentage 尚可, 表示應該要加強recall, 以及尋找 subtle malignant finding的能力, 尤其是困難的invasive cancer。
Ans: (C)
3. 下列何者非乳癌之亞型?
(A) 管腔AR型。
(B) 管腔A型。
(C) HER2型。
(D) 三陰型。
Ans: (A)
4. How does Artificial Intelligence (AI) enhance mammography screening for breast cancer detection?
(A) By replacing radiologists and eliminating the need for human interpretation。
(B) By significantly reducing the radiation dose required for each mammogram。
(C) By improving the accuracy and efficiency of detecting potential malignancies through advanced pattern recognition。
(D) AI can directly treat breast cancer without the need for further medical intervention。
Ans: (C)
5. 以下何項不是間隔癌風險較高的可能成因?
(A) 乳房攝影品質不佳。
(B) 疾病進展速度快速。
(C) 乳房緻密度高。
(D) 以上皆是。
Ans: (D)